İçeriğe geç
Ön Kayıt
Kayıtlar açık

Yapay Zekâ Atölyesi

Program yapay zekânın ne olduğunu ve ne olmadığını günlük örnekler ve veri oyunlarıyla keşfederek başlar. Öğrenciler Teachable Machine ve blok kodlamayla ilk modellerini eğitir, ardından Python ile basit sınıflandırıcılar ve kameralı görüntü işleme projeleri yapar. Yıl, yapay zekâyla tepki veren küçük bir robot ve sorumlu kullanım üzerine hazırlanan bitirme projesinin velilere sunulmasıyla biter.

Kimler için5–10. sınıf (10–16 yaş)
MFR-14

Hafta hafta ne öğreteceğiz?

Program yapay zekânın ne olduğunu ve ne olmadığını günlük örnekler ve veri oyunlarıyla keşfederek başlar. Öğrenciler Teachable Machine ve blok kodlamayla ilk modellerini eğitir, ardından Python ile basit sınıflandırıcılar ve kameralı görüntü işleme projeleri yapar. Yıl, yapay zekâyla tepki veren küçük bir robot ve sorumlu kullanım üzerine hazırlanan bitirme projesinin velilere sunulmasıyla biter.

  1. 01 Yapay zekâya giriş1–4. hafta: Yapay zekânın ne olduğunu, nasıl öğrendiğini ve sınırlarını anlar. 4 hafta
    1. 1. hafta Yapay zekâ nedir, ne değildir Günlük hayattaki uygulamaları inceler ve yapay zekâ olan ile olmayanı kartlarla ayırır.
    2. 2. hafta Makineler nasıl öğrenir Kâğıt üzerinde örneklerden kural çıkarma oyunu oynar ve öğrenmeyi deneyimler.
    3. 3. hafta Veri ve etiketleme Sınıf için küçük bir resim veri seti toplar ve her örneği etiketler.
    4. 4. hafta Önyargı farkındalığı Dengesiz veriyle eğitilen modelin hatalarını tartışır ve veri setini dengeler.
  2. 02 Kodsuz ve blokla model eğitimi5–9. hafta: Teachable Machine ve blok kodlamayla ilk modellerini eğitip kullanır. 5 hafta
    1. 5. hafta Görüntü modeli Teachable Machine ile nesneleri tanıyan bir görüntü modeli eğitir ve test eder.
    2. 6. hafta Ses ve poz modelleri El çırpma ve komut seslerini, vücut pozlarını ayırt eden modeller eğitir.
    3. 7. hafta Doğruluk ve hata Modelini yeni örneklerle dener, doğru ve yanlış tahminleri tabloya kaydeder.
    4. 8. hafta Scratch ve mBlock ile YZ Blok kodlama uzantılarıyla modeline tepki veren bir oyun karakteri programlar.
    5. 9. hafta Mini proje: akıllı oyun Poz veya sesle kontrol edilen kendi oyununu tasarlar ve arkadaşlarına oynatır.
  3. 03 Yapay zekâ için Python10–14. hafta: Yapay zekâ projelerinde kullanılacak temel Python becerilerini kazanır. 5 hafta
    1. 10. hafta Thonny ve ilk program Thonny'yi tanır, değişken ve ekrana yazdırma ile ilk programını yazar.
    2. 11. hafta Listeler ve veri Sınıf ölçümlerini listelerde saklar, ortalama ve en büyük değeri hesaplar.
    3. 12. hafta Döngüler ve koşullar Döngü ve koşullarla bir listedeki verileri gruplayan program yazar.
    4. 13. hafta Google Colab tanışması Colab defterinde kod çalıştırır ve basit bir veri grafiği çizer.
    5. 14. hafta Mini proje: veri dedektifi Kendi topladığı küçük veri setini Python ile özetleyip grafikle sunar.
  4. 04 Makine öğrenmesi ve görüntü işleme15–19. hafta: Python ile basit bir sınıflandırıcı ve kameralı görüntü projeleri yapar. 5 hafta
    1. 15. hafta Sınıflandırma fikri Meyve ölçüleri gibi basit verilerle hangi özelliklerin ayırt edici olduğunu bulur.
    2. 16–17. hafta scikit-learn ile sınıflandırıcı Hazır bir veri setiyle karar ağacı modeli eğitir ve doğruluğunu ölçer.
    3. 18. hafta Web kamerasıyla görüntü OpenCV ile kamera görüntüsünü alır, renk uzayını ve pikselleri inceler.
    4. 19. hafta Renk ve yüz algılama Belirli bir rengi takip eder ve hazır modelle yüzü çerçeve içine alır.
  5. 05 Robotta yapay zekâ20–23. hafta: Eğittiği modeli küçük bir robotun davranışına bağlar. 4 hafta
    1. 20. hafta Model ve robot bağlantısı Model tahminini mBlock üzerinden Deneyap Karta göndererek LED yakar.
    2. 21–22. hafta Tepki veren robot Hareket veya işaret gördüğünde dönen, duran ya da ses çıkaran robot yapar.
    3. 23. hafta Mini proje: akıllı robot Robotunun görevini sınıf önünde gösterir ve hata oranını not eder.
  6. 06 Sorumlu yapay zekâ ve bitirme24–27. hafta: Yapay zekâyı bilinçli kullanır ve bitirme projesini sunar. 4 hafta
    1. 24. hafta Sohbet botları ve komut yazımı Büyük dil modellerine açık komutlar yazar ve cevapları doğruluk açısından kontrol eder.
    2. 25. hafta Etik ve gizlilik Kişisel veri, telif ve kopya konularını örnek olaylar üzerinden tartışır.
    3. 26. hafta Bitirme projesi hazırlığı Bir sorunu seçer, veri toplar ve modelini eğitip sınar.
    4. 27. hafta Proje sergisi ve veli sunumu Projesini velilere canlı olarak gösterir ve nasıl çalıştığını anlatır.

Ön kayıt formu

Ücretsizdir ve bağlayıcı değildir. Formu doldurun, sizi arayalım.

Diğer kurslar

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm kurslar

3D Tasarım ve Üretim

  • 4–10. sınıf (9–16 yaş)

Program Tinkercad'de basit şekillerle 3D düşünmeyi öğrenerek başlar, ardından kumpasla ölçüp Fusion 360'ta ölçülü ve işlevsel parçalar çizmeye…

İncele
Ön kayıt yap